Dok tehnologija usporedbe redundantnosti dvostrukog-senzora nudi visoku pouzdanost, njezina implementacija suočava se s četiri ključna izazova, što većini malih i-srednjih tvornica otežava prilagodbu:
1. Visoki zahtjevi za instalacijski prostor i koaksijalnost: instalacijski prostor u toplovodnim sustavima je sam po sebi vrlo kompaktan. Instaliranje dvaju senzora iste veličine jedan-pored-na istom mjestu postavlja visoke zahtjeve za dizajn otvora predloška vrućeg kanala. Nadalje, ključno je osigurati da se senzorske dijafragme oba senzora nalaze na potpuno identičnim tlačnim ravninama. Odstupanje koaksijalnosti veće od 0,1 mm dovest će do prekomjernog početnog odstupanja izlaza, čineći bazu za usporedbu nevažećom. Poteškoće u proizvodnji i ugradnji znatno su veće nego kod jednog senzora.
2. Iznimno visoki zahtjevi za dosljednošću početne kalibracije: Oba senzora moraju biti kalibrirana u istoj seriji s istom preciznošću. Početno izlazno odstupanje mora se kontrolirati unutar 0,05%FS. Svako početno odstupanje sustav će pogrešno protumačiti kao starenje, što dovodi do lažnih alarma. Ako dva senzora stare različitom brzinom, početno odstupanje će se povećati nakon nekoliko mjeseci, što zahtijeva ponovnu kalibraciju. Prag održavanja puno je viši nego kod jednog senzora.
3. Udvostručeni troškovi, neprihvatljivi za male i-velike tvornice: Potreba za kupnjom dodatnog seta senzora i dodavanjem kanala za prikupljanje signala izravno udvostručuje troškove nabave hardvera. Za konvencionalnu proizvodnju injekcijskim prešanjem, povećani troškovi daleko nadmašuju prednosti izbjegavanja otpada. Samo vrhunska-proizvodnja s visoko-vrijednim pojedinačnim serijama može pokriti dodatne troškove.
4. Rizik od lažnog alarma koji je teško u potpunosti izbjeći: Neravnomjerno opterećenje pri ugradnji ili temperaturne fluktuacije mogu uzrokovati privremena odstupanja čak i ako oba senzora rade ispravno, aktivirajući lažne alarme. Česti lažni alarmi mogu narušiti povjerenje u sustave ranog upozoravanja, potencijalno uzrokujući propuštene stvarne anomalije i povećavajući proizvodne rizike. To postavlja visoke zahtjeve za postavke praga sustava i optimizaciju algoritama.
Ovi izazovi određuju da je prikladan samo za vrhunske scenarije-preciznog brizganja. Njegova isplativost-je vrlo niska za većinu konvencionalnih scenarija brizganja i ne preporučuje se za obične tvornice.
